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머신러닝 - 지도학습과 비지도 학습 본문
지도학습과 비지도 학습의 가장 큰 차이
-> 타겟값의 유무
타겟값이란?
머신러닝이 학습 후 예측 혹은 분류해야 할 값
비지도 학습 | 지도 학습 |
- 전체데이터 통째로 학습시킨다. - 데이터가 어떻게 구성되어있는지, 특징이 무엇인지 발견하는 것을 목적으로 한다. |
- 학습데이터와 테스트데이터로 분류하여 학습데이터로 학습시키고, 테스트데이터로 학습한 내용을 바탕으로 테스트 받도록 한다. - 타겟값 사이의 규칙을 찾는 것을 목적으로 한다. |
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