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Jeunwork space
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/707/ 내가 AI 업계를 떠난 이유 5가지 | 요즘IT 어쩌면 제가 너무 순진했던 것일 수도 있습니다. 저는 그러한 화려한 모습의 이면에, AI의 진정한 가치가 숨겨져 있을 것이라고 생각했습니다. 이후 저는 AI 분야에서 3년을 일했지만, 결국 저의 yozm.wishket.com ai 붐이 일며 이쪽으로 배움의 길에 들어선 나 같은 사람들이 한번은 꼭 고찰해보아야할 이야기들.
https://brunch.co.kr/@zigzag/16
지도학습과 비지도 학습의 가장 큰 차이 -> 타겟값의 유무 타겟값이란? 머신러닝이 학습 후 예측 혹은 분류해야 할 값 비지도 학습 지도 학습 - 전체데이터 통째로 학습시킨다. - 데이터가 어떻게 구성되어있는지, 특징이 무엇인지 발견하는 것을 목적으로 한다. - 학습데이터와 테스트데이터로 분류하여 학습데이터로 학습시키고, 테스트데이터로 학습한 내용을 바탕으로 테스트 받도록 한다. - 타겟값 사이의 규칙을 찾는 것을 목적으로 한다.
sql 개발자(sqld) 42회 합격!
Yay! 해냈다!! 1과목이 생각보다 어려워서 과락으로 불함격했을줄 알았는데 힣 넘 좋다 :) 한단계 한단계 밟아가는 이 모든 과정이 의미있고, 언젠가 빛을 발하는 날이 올거야
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모두의 딥러닝 14장 - 베스트 모델 만들기(와인의 종류 예측하기), Early Stopping , callbacks
callback(콜백) 함수 - 어떤 이벤트가 발생했거나 특정 시점에 도달했을 때 시스템에서 호출하는 함수 - ModelCheckpoint() : 모델이 앞서 저장한 모델보다 나아졌을 때만 학습모델 저장 - EarlyStopping() : 학습이 진행되어도 테스트셋 오차가 줄지 않으면 학습을 멈추게 하는 함수 early_stopping_callback = 100번 돌때마다 loss를 모니터하고 향상되지 않았으면 알림을 준다.